Sumário

1 Objetivo

Descrever o processo de criação de gráficos da estatística descritiva no pacote leem.

2 Apresentação do relatório

Abaixo seguem as características dos tipos de gráficos.

3 Gráficos na estatística descritiva

3.1 Stickplot

O gráfico apresentado é do tipo hastes ou bastão e é bastante usado para representar dados não agrupados em classes, o que normalmente ocorre com dados discretos. Sendo assim, neste caso não há perda de informação, pois os valores da variável aparecem individualmente, como contam na amostra.

Para que ele seja acessado no pacote leem, utiliza-se o comando abaixo:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> stickplot()

Os argumentos usados nessa função são:

  • X
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • lcol = "black"
  • pccol = lcol,pty = 19
  • pwd = 3
  • lty = 1
  • lwd = 2

3.2 Ogive

Ogive é um tipo de gráfico de histogramas, parecido com o de barras. Porém, o cálculo exigido é feito pela área do retângulo representado no gráfico e representa dados quantitativos. Esses dados são agrupados em classes de frequência, de modo que é possível distinguir a forma, o ponto central e a variação da distribuição dos mesmos, além de amplitude e simetrai da distribuição.

No pacote leem, ele é acessado por tal comando:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> ogive(bars = TRUE, decreasing = FALSE)

Abaixo segue os argumentos da função:

  • X
  • decreasing = TRUE
  • both = FALSE
  • bars = FALSE
  • histogram = FALSE
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • barcol = "yellow"
  • <...truncated...>

3.3 Polygon

Polygon é o tipo de gráfico representado por segmentos ou linhas, utilizado para mostrar o progresso de valores de uma variável no transcorrer do tempo. São indicados para representar sequências de dados em uma escala de tempo dividida em períodos iguais.

Seu comando é:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> polyfreq(bars=FALSE)

Os argumentos utilizados são:

  • X
  • type = "b"
  • bars = TRUE
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • gridcol = "lightgray"
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • barcol = "yellow"
  • barborder = "gray"
  • <...truncated...>

3.4 Bar plot

Também conhecido como gráfico de colunas, ele aponta barras em tamanhos proporcionais aos valores que as representam. Além disso, demonstram dados de uma tabela de frequências referentes à uma variável qualitativa. Cada barra retangular mostra a frequência ou a frequência relativa da respectiva opção da variável.

O comando aplicado ao gráfico é:

y |> new_leem(variable = "discrete") |> tabfreq() |> hist()

Para a função, utilizamos os seguintes argumentos:

  • X
  • bg = TRUE
  • main = NULL
  • xlab = NULL
  • ylab = NULL
  • panel.first = grid(col="white")
  • bgcol = "gray"
  • bgborder = NA
  • barcol = "yellow"
  • barborder = "gray